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Wind Turbine O&M Platform is

실시간 발전 상태 및 센서데이터를 모니터링하고 누적된 데이터베이스를 기반으로 하여 발전량, 고장확률 및 유지보수 비용 산출 등 다양한 예측정보를 제공하는 신재생 에너지 발전시스템의 운영 및 유지관리를 위한 플랫폼입니다.

GS 1등급 획득

GS 1등급_인증마크

TTA Good Software 소프트웨어 품질 인증 GS인증 1등급 획득(인증번호 21-0405)

GS 인증은 ISO 국제표준을 기준으로 SW를 시험/테스트하여 기준이상의 소프트웨어에 부여하는 소프트웨어 품질 인증 제도입니다.

특징

  • 발전단지 통합관리로

    실시간 상태 모니터링
  • 주요 발전기 구성요소별 상세점검 결과에 대한

    주기적 고장이력/유지보수 관리
  • 발전비용 저감기술로 유지보수 전 과정 통합관리 및

    부품별 PLM(Product Life cycle Management) 관리
  • BigData 및 Machine Learning 기반의

    발전량 및 고장율 예측

1O&M 플랫폼

  • 오픈 소스 Cloud Foundry(컨테이너 가상화 기반의 Pass 기술) 기반 플랫폼 구축 (GCP)
  • 주요 서비스(Enabler)를 신규 어플리케이션에 사용할 수 있는 바인딩 서비스 제공
  • 풍력발전 국제 표준 IEC61400-25활용
  • API Gateway를 통해 API 호출과 관련된 유연한 관리 및 안전한 사용자 인증 기능 제공

2IoT를 이용한 상태감시시스템(CMS)

  • 실시간 상태수집 시스템 적용(별도 비용)
  • 수집 데이터 특이사항 추출 알고리즘 적용
  • 유지보수 의사결정 지원 서비스 제공

3진동&하중 데이터 기반 노후화 감지

  • 진동 및 하중 분석을 통한 타워/블레이드 피로 누적량 감시 기능 제공

4통합자원관리(IRP)&머신러닝

  • 필요 부품의 등록 및 이력관리, 안전장비 구비여부 등 재고관리 기능 제공
  • 이상징후 감지 및 알림, 유지보수 일정관리, 현장보고, 이력관리 등 유지보수 관리 기능 제공
  • ML기반의 전력량 및 유지보수 예측 기능 제공

5작업지원도구/교육용 콘텐츠 개발

  • 실시간 유지보수 현황 송수신을 통한 전문가 자문 지원
  • 영상보고자료 및 교육콘텐츠 제공

서비스 구조도

통합 O&M 플랫폼 서비스 구조도

주요기능

  • BigData 및 Machine Learning 기반의 발전량 및 고장율 예측
  • 발전비용 저감기술로 유지보수 전 과정 통합관리 및 부품별 PLM(Product Lifecycle Management) 관리
  • 주요 기자재의 상세점검(내시경, 진동측정) 결과에 대한 주기적 고장이력/유지보수 관리
  • 유지보수 지원도구를 통해 원격 전문가 상담시스템 제공
  • O&M 플랫폼 개발
    • 오픈 소스 Cloud Foundry(컨테이너 가상화 기반의 Pass 기술) 기반 플랫폼 구축(GCP)
    • 주요 서비스(Enabler)를 신규 어플리케이션에 사용할 수 있는 바인딩 서비스 제공
    • 풍력발전 국제 표준 IEC61400-25 활용
    • API Gateway를 통해 API 호출과 관련된 유연한 관리 및 안전한 사용자 인증 기능 제공
  • 통합자원관리(IRP) & 머신러닝
    • 필요 부품의 등록 및 이력관리, 안전장비 구비여부 등 재고관리 기능 제공
    • 이상징후 감지 및 알림, 유지보수 일정관리, 현장보고, 이력관리 등 유지보수 관리 기능 제공
    • ML기반의 전력량 및 유지보수 예측 기능 제공
  • 진동&하중 데이터 기반 노후화 감지
    • 진동 및 하중 분석을 통한 타워/블레이드 피로 누적량 감시 기능 제공
  • IoT를 이용한 상태감시시스템(CMS)
    • Edge Cloud 기반 저비용 실시간 상태수집 시스템 적용
    • 수집 데이터 특이사항 추출 알고리즘 적용
    • 유지보수 의사결정 지원 서비스 제공
  • 작업지원도구/ 교육용 콘텐츠 개발
    • 실시간 유지보수 현황 송수신을 통한 전문가 자문 지원
    • 영상보고자료 및 교육콘텐츠 제공
  • O&M 프레임워크 개발
    • 디지털기반 O&M 절차 매뉴얼 및 안전가이드라인 제공
  • 발전량 및 LCOE 절감 예측
    • 풍속 기반 발전량 예측 프로그램 제공
    • 풍력단지 LCOE 절감 프로그램 제공

기대효과

경제적 효과

  • 풍력발전 O&M 플랫폼 도입에 따른 발전기 가동률 향상으로 경제성 극대화
  • 고장진단 사전예측을 통한 가동정지 최소화 및 발전 효율 증가
  • 관련 업체간 주요 부품에 대한 정보공유로 유지보수 비용의 절감 기대
  • IRP 시스템을 통한 부품 수급 시 수수료에 따른 수익창출

공공의 기대효과

  • 풍력발전 O&M 플랫폼의 국내 고유기술 확보
  • 실시간 모니터링 및 고장 예측으로 인한 풍력 발전단지의 운용 신뢰성 향상
  • 센서수집 데이터 및 빅데이터&머신러닝 알고리즘을 활용한 안전·위험 분석 등 다양한 연구활동 지원
  • 현장의 안전장비 관리로 안전사고 사전 예방
  • 에너지 효율화 기술과 IT기술을 융합한 에너지 이용 효율 증대 및 신재생 에너지 ICT 블루오션의 활성화

본 연구는 산업통상자원부 산하 한국에너지기술평가원의 지원을 받아 수행중인 연구과제입니다.

연구과제명, 해당과제의 주관기관, 참여기관, 연구개발기간(참여기간)을 확인하실 수 있습니다.
과제명 해당과제의 주관기관 참여기관 연구개발기간(참여기간)
풍력터빈 전용 스마트 O&M 플랫폼 개발 (주)에이투엠 한국에너지기술연구원, 윈디텍㈜,
㈜비주얼라이트
18.10.~21.12
디지털 기반 해상풍력단지 통합 O&M 서비스 솔루션 개발 및 실증 (주)에이투엠 한국기계연구원, 한국에너지기술연구원,
한국해상풍력㈜, (사)대한전기협회,
경북대학교 산학협력단, 윈디텍㈜,
㈜티에스윈드
20.10~22.12

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채성기 팀장 / 신사업연구전략실